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本文深入解析 Mem0 记忆添加机制，揭示其双存储架构（向量存储+图存储）如何实现智能记忆管理。通过源码剖析，详解 LLM 驱动的事实提取、相似性检索、增删改决策等核心流程，展现 Mem0 如何用提示词工程实现高效记忆生命周期管理，适合开发者理解 AI 记忆系统设计。
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AI Agent 最大的痛点是什么？它会「失忆」。本文从短期记忆与长期记忆的区别入手，解释了为什么 LLM 天生无状态，以及 Mem0 作为开源长期记忆框架如何解决跨会话记忆问题。作为 50K+ Star 的项目，Mem0 几乎已成为 AI Agent 记忆的事实标准。本文是 Mem0 源码解析系列的开篇，后续将深入探讨记忆的添加与搜索机制。