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Mar 4, 2025
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同步与异步插入mysql效率对比，有图有代码展示mysql同步插入与异步插入的耗时情况
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前言：
在python中
既有同步操作mysql的mysql-connector-python
也有异步操作mysql的aiomysql
本篇文章探索插入相同数量的数据，耗时怎么样。
同步代码
异步代码
🤗 总结归纳
一条一条插入1000条数据
ㅤ | 8连接池 | 16连接池 |
同步插入 | 36.74s | 34.53 |
异步插入 | 1.14 | 0.76 |
在同步代码无论是8连接池还是16连接池，其实都是连接池中的一个连接在操作，表格中的时间不一样也是正常的波动。
可以看到异步插入的效率远高于同步插入。有人说，1000条数据我完全可以使用
cursor.executemany 操作呀，只需要0.06s就插入了1000条数据，是的，你当然可以，如果你的服务中插入操作并不频繁，一次插入多条数据也ok，这么操作完全可以，效率比一条一条插入高很多。但是比如在日志等场景下，插入操作比较频繁，异步插入首选。📎 参考文章
- 同步代码参考Qanything项目源码
- 异步代码使用grok3将同步代码进行重构
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